Disciplina Curricular
Métodos Computacionais MC
Licenciatura Bolonha em Matemática Aplicada - 3_Plano 2015/16 a 2021/22
Contextos
Grupo: 3_Plano 2015/16 a 2021/22 > 1º Ciclo > Ramos > Ramo de Estatística e Investigação Operacional > Optativas > 3º Ano > 499_Lic. em Matemática Aplicada - Ramo EIO (3º Ano) > 1º Semestre
Período:
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Pretende-se habilitar os estudantes na utilização de R e MATLAB — duas linguagens de programação e ambientes de computação bastante comuns em aplicações científicas. Pretende-se também complementar conhecimentos obtidos ou a obter noutras disciplinas, relativamente ao processamento de dados e à resolução de problemas, especialmente no âmbito da Estatística e da Investigação Operacional.
Programa
Módulo 1: Linguagem MATLAB e aplicações 1. Bases de MATLAB: operações com matrizes; I/O; estruturas de controlo; gráficos; scripts vs functions. 2. Programação estruturada: fluxogramas; pseudo-código; estruturação de algoritmos. 3. Geração de sequências determinísticas e estocásticas. Métodos simples de estimação recursiva. 4. Ajustamento de curvas; Algoritmo do simplex de Nelder-Mead. 5. Resolução de problemas de afectação. Módulo 2: Linguagem R e aplicações 2.1 Noções básicas de R: Generalidades; escalares, vectores e matrizes; operações e funções básicas; operações de input/output; gráficos; construção de funções; estruturas de controlo; bibliotecas pré-definidas. 2.2 R em Estatística 2.2.1 Métodos numéricos para determinar zeros de funções. Método de Newton-Raphson. 2.2.2 Aproximação de integrais - regras do rectângulo, trapézio e Simpson. 2.2.3 Simulação. Método da transformação uniformizante. Como usar dados simulados para fazer inferência estatística. 2.2.4 Aproximação de integrais por Monte Carlo.
Métodos de ensino e avaliação
Aulas teóricas, teorico-práticas e práticas laboratoriais. Utilização intensiva de MATLAB e R, quer em sessões de demonstração, quer na resolução de exercícios. Exame escrito final.