Disciplina Curricular
Análise da Variância e Regressão AVR
Mestrado Bolonha em Matemática Aplicada à Economia e Gestão - 2_MMAEG 2018/19
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Esta unidade curricular visa fornecer aos alunos conhecimentos intermédios relativos a modelos de regressão linear e análise de variância. Os alunos devem ficar a conhecer os métodos de regressão linear simples e múltipla (e respectivas condições de aplicação), a saber utilizá-los na resolução de problemas práticos, e a analisar e interpretar os resultados obtidos (incluindo o recurso a um software estatístico adequado - R). Em seguida é abordado o problema da Análise de Variância, simples e a dois fatores, sem e com interação.
Programa
1. Introdução: Revisão de conceitos fundamentais, coeficiente de correlação linear e padrões de associação. 2. Regressão Linear Simples: Introdução ao modelo de regressão linear simples- pressupostos, estimação dos parâmetros, propriedades dos estimadores, distribuições de amostragem, testes de hipóteses e intervalos de confiança. Avaliação da qualidade do modelo, coeficiente de determinação e teste F. Intervalos de confiança e de predição. Diagnóstico e validação do modelo. 3. Regressão Linear Múltipla: Pressupostos do modelo, inferência sobre os parâmetros e comparações entre modelos. Validação e diagnóstico do modelo e análise de resíduos. Como lidar com questões como multicolinearidade e a inclusão de variáveis categóricas. 4. Análise de Variância (ANOVA): Pressupostos e construção da ANOVA a um fator e a dois fatores. Construção e interpretação da tabela de ANOVA. Testes aos efeitos dos fatores e modelos de interação. Comparações múltiplas (teste de Tukey) e análise de resíduos.
Métodos de ensino e avaliação
Avaliação por exame final.