Disciplina Curricular

Modelos Lineares MLine

Mestrado Bolonha em Matemática Aplicada à Economia e Gestão - 2_MMAEG 2018/19

Contextos

Grupo: 2_MMAEG 2018/19 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Opcionais > 1º Ano > 794_Grupo de Estatística Aplicada - MAEG

Período:

Peso

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Compreender bem os conceitos de análise de variância simples e dupla, ser capaz de identificar em que condições se deve utilizar a Análise de Variância e saber interpretar os resultados. Compreender o modelo de regressão linear múltipla, o método dos mínimos quadrados e as propriedades dos estimadores que produz. Saber ajustar um modelo de regressão múltipla e fazer inferência e previsão com esse modelo. Ser capaz de selecionar variáveis e fazer as escolhas mais adequadas para o modelo de regressão.

Programa

Análise de variância simples:  do teste da igualdade de duas médias à análise da variância simples; Análise de regressão: revisões sobre análise de regressão simples; regressão múltipla; inferência estatística sobre os parâmetros; ajustamento do modelo; hipótese linear. A análise de variância revisitada: A análise de variância simples como um modelo de regressão múltipla; Análise de variância dupla com igual e desigual número de observações por cela.  Escolha de modelos: Multicolineariedade e selecção de variáveis.

Métodos de ensino e avaliação

Desenvolvimento da aprendizagem recorrendo ao método interrogativo-activo com base em processos teórico-práticos onde cada tema será apresentado com apoio em casos estudo. Esses casos estudo serão originários da bibliografia de apoio ou da vivência dos alunos, nomeadamente dos que decorrem de casos reais. A avaliação será efectuada de forma contínua através da observação directa dos alunos além da realização de dois testes com consulta em alternativa a um exame final e ainda com a apresentação de dois trabalhos práticos.

Disciplinas Execução

2023/2024 - 2 Semestre

2022/2023 - 2 Semestre

2021/2022 - 2 Semestre

2020/2021 - 2º semestre

2019/2020 - 2 Semestre

2018/2019 - 2 Semestre