Disciplina Curricular
Modelos Lineares MLine
Mestrado Bolonha em Matemática Aplicada à Economia e Gestão - 2_MMAEG 2018/19
Contextos
Grupo: 2_MMAEG 2018/19 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Opcionais > 1º Ano > 794_Grupo de Estatística Aplicada - MAEG
Período:
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Compreender bem os conceitos de análise de variância simples, ser capaz de identificar em que condições se deve utilizar a Análise de Variância e saber interpretar os resultados. Compreender o modelo de regressão linear múltipla, o método dos mínimos quadrados e as propriedades dos estimadores que produz. Saber ajustar um modelo de regressão múltipla e fazer inferência e previsão com esse modelo. Ser capaz de selecionar variáveis e fazer as escolhas mais adequadas para o modelo de regressão. Compreender e saber utilizar o modelo de regressão logística.
Programa
Análise de variância simples: do teste da igualdade de duas médias à análise da variância simples; Análise de regressão: revisões sobre análise de regressão simples; regressão múltipla; inferência estatística sobre os parâmetros; ajustamento do modelo; hipótese linear. A análise de variância revisitada: A análise de variância simples como um modelo de regressão múltipla. Escolha de modelos: Multicolineariedade e selecção de variáveis. Regressão Logística.
Métodos de ensino e avaliação
A avaliação será efectuada de forma contínua através da observação directa dos alunos além da realização de dois trabalhos práticos, utilizando dados reais, e de um exame final com consulta limitada.