Disciplina Curricular

Logística e Gestão de Operações I LGO I

Mestrado Bolonha em Matemática Aplicada à Economia e Gestão - 2_MMAEG 2018/19

Contextos

Grupo: 2_MMAEG 2018/19 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Obrigatórias

Período:

Peso

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Apresentar os problemas que se colocam nas áreas da logística e da gestão de operações. Os problemas serão focados numa ótica da sua resolução com base em métodos quantitativos que permitem um tratamento sistemático e os quais conduzem à sustentabilidade económica das decisões estratégicas e operacionais no contexto empresarial.

Programa

I. Logística 1. Introdução aos sistemas logísticos. Funcionamento de um sistema logístico. Decisões logísticas. Modelação de um sistema logístico. Estratégias logísticas. 2. Desenho de uma rede Logística Introdução. Classificação dos modelos de localização. Apresentação de problemas de localização no setor público: p-centro e cobertura. Problema de localização simples. Problemas de localização com restrições de capacidade. Problemas de localização hierárquicos. Heurísticas. 3. Gestão de aprovisionamentos Introdução. Conceitos básicos. Custos relevantes. Políticas de aprovisionamento. Modelos determinísticos de horizonte infinito: modelo determinístico básico (EOQ); variante com descontos de aquisição por quantidade; variante com rotura permitida e/ou reposição não instantânea. Modelos estocásticos de horizonte infinito - política de revisão contínua. Modelo estocástico de período único. 4. Planeamento e gestão das rotas de distribuição. Introdução. Formulação do problema de definição de rotas ótimas. Rotas para um único veículo. Rotas para múltiplos veículos. Apresentação de algumas variantes: veículos com capacidades; múltipos depósitos; entrega em certos dias; problemas com pickup and delivery; problemas com time windows. Heurísticas. II. Gestão de Operações 1. Planeamento de Produção. • Introducão. Características de um bom plano de produção. Estratégias para as flutuações da procura. Apresentação de dois exemplos simples. • Modelos em programação linear. Modelo simples. Modelos em que a procura em cada período não é completamente satisfeita. Modelos em que a procura é satisfeita em períodos posteriores. Modelos com funções de custo lineares por partes. Modelos com planeamento dos recursos usados. Modelos com produção em várias fábricas. Modelos com procura dependente. • Modelos em programação inteira mista (modelos de lot-sizing) . Modelos de lot-sizing sem capacidades. Modelos de lot-sizing com capacidades e vários items (modelos MPS). Modelos de lot-sizing com capacidades, vários items e níveis de produção (modelos MRP). 2. Sequenciamento de tarefas/operações. • Introdução. Aplicações. Hipóteses principais. Notação. Caracterização/classificação dos problemas de sequenciamento. Medidas de performance. Sequenciamento numa única máquina. Sequenciamento em várias máquinas. Problemas em máquinas paralelas. Problemas de shop-sheduling: Generalidades. Flow-shop scheduling. Job-shop scheduling.

Métodos de ensino e avaliação

Trabalho obrigatório (50% da Nota Final). Dois testes ao longo do semestre ou exame final (50% da Nota Final).

Disciplinas Execução

2023/2024 - 2 Semestre

2022/2023 - 2 Semestre

2021/2022 - 2 Semestre

2020/2021 - 2º semestre

2019/2020 - 2 Semestre

2018/2019 - 2 Semestre