Plano de Estudos
Regressão e Análise da Variância RAV
Contextos
Groupo: 1_MCD 2018/19 a 2026/27 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Opcionais > 733 - MCD - Grupo 4
Groupo: 1_MCD 2018/19 a 2026/27 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Opcionais > 730 - MCD - Grupo 1
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Compreender o conceito de Análise de Variância. Saber identificar os diferentes tipos de Análise de Variância. Aplicar o conceito de Análise de Variância a casos de estudo. Saber realizar contrastes sempre que se justifique. Elaborar e interpretar conclusões. Compreender o conceito de Regressão Linear. Saber estimar o modelo de Regressão Linear através dos métodos mínimos quadrados e máxima verosimilhança. Fazer inferência estatística sobre o modelo estimado. Aplicar o conceito de Regressão Linear a casos de estudo. Avaliar a qualidade do modelo com base em diferentes instrumentos/conceitos. Interpretar conclusões. Fazer predição a partir do modelo
Programa
1. Análise de Variância Análise da Variância simples. Comparações planeadas. Contrastes. Contrastes ortogonais. Análise de variância a dois factores, equilibrada. 2. Regressão Linear O método dos mínimos quadrados. Propriedades estatísticas dos estimadores de mínimos quadrados. Testes de Hipóteses e Intervalos de Confiança. Predição. Análise dos resíduos e avaliação do ajustamento. Tabela ANOVA e Testes F. Selecção de Variáveis.
Método de Avaliação
A avaliação será efectuada de forma contínua através da observação directa dos alunos além da realização exame final.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 112.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Comparing Mean Values: Gomes, João 2021 Texto de apoio às aulas
- Linear Regression: Gomes, João 2022 Texto de apoio às aulas
- Regression Analysis: Theory, Methods, and Applications: Sen, A. and M. Srivastava 2012 Springer New York
- Analysis of Variance in Experimental Design: Lindman, H. R. 2012 Springer New York
- Linear models with R, 2nd ed: Faraway, J. J. 2014 Chapman & Hall/CRC
Secundária
- Introduction to Linear Regression Analysis: Montgomery, D. C., et al. 2015 Wiley
- The Analysis of Variance: Scheffé, H. 1999 Wiley
- Design and Analysis of Experiments with R: Lawson, J. 2014 CRC Press
- Applied Regression Analysis: Draper, N. R. and Smith, H. 2014 Wiley
- Plane Answers to Complex Questions: The Theory of Linear Models: Christensen, R. 2013 Springer New York