Plano de Estudos

Séries Temporais ST

Contextos

Groupo: 2_MCD 2025/26 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Opcionais 2º Semestre > 2010 - MCD - Grupo 4: Tópicos Alargados (QAC)

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Aquisição de conhecimentos fundamentais sobre os modelos clássicos para observações dependentes no tempo, bem como sobre as metodologias para identificar e estimar tais modelos. Com base nesses modelos, efectuar previsões.

Programa

Conceito de série temporal. Tendência e sazonalidade. Modelo de decomposição clássico. Estimação da tendência e da sazonalidade. Séries temporais estacionárias. Estimação do valor médio. Estimação das funções de autocovariância, autocorrelação e autocorrelação parcial. Modelos lineares de Séries Temporais: modelos autoregressivos (AR), modelos de médias móveis (MA), modelos autoregressivos de médias móveis (ARMA). Modelos Não Estacionários de Séries Temporais. Transformações para estabilizar a variância. Diferenciação. Modelos ARIMA. Modelos SARIMA. Modelação de Séries Temporais: Identificação do modelo; Estimação dos parâmetros em modelos ARMA; Avaliação da qualidade do ajustamento. Previsão em modelos ARIMA: Erro de previsão e intervalos de confiança para previsões.

Método de Avaliação

Trabalho em grupo de modelação de uma série temporal previsão, e exame final. O trabalho tem um peso de 40%, e o exame tem um peso de 60% na nota final.

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 126.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

  • Time Series Analysis: Wei, W. S. 1990 . Addison-Wesley
  • Time Series Analysis and Its Applications: with R examples: Shumway, R. H. e Stofer, D. S. 2017 4ª Ed. Springer
  • Introduction to Statistical Time Series: Fuller, W. A. 1996 John Wiley & Sons
  • Introduction to Time Series and Forecasting: Brockwell, P. J. e Davis, R. A. 2016 3ª Ed. Springer

Secundária

Disciplinas de Execução

2025/2026 - 2 Semestre

2026/2027 - 2 Semestre