Plano de Estudos
Redes de Conhecimento RC
Contextos
Groupo: 1_MCD 2018/19 a 2026/27 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Opcionais > 732 - MCD - Grupo 3
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Ao concluir esta unidade curricular, os alunos serão capazes de: 1. Demonstrar uma compreensão sistemática do que são Redes de Conhecimento e como elas suportam aplicações baseadas em Inteligência Artificial e Ciência de Dados. 2. Estar familiarizados com técnicas de aquisição e representação de conhecimento e como elas são utilizadas para apoiar a resolução de problemas e a tomada de decisões que requerem comportamento inteligente. 3. Desenvolver uma compreensão global das técnicas mais avançadas para aplicações de Redes de Conhecimento. 4. Desenvolver uma consciência crítica das direções atuais de investigação na área de Redes de Conhecimento, os seus desafios e oportunidades. 5. Adquirir capacidades para aplicar métodos gerais de ciência de dados e inteligência artificial baseados em Redes de Conhecimento, a fim de desenvolver software que explore os dados de um domínio científico ou empresarial específico.
Programa
Esta unidade curricular está estruturada em três partes. A primeira parte aborda as bases das Redes (ou grafos) de Conhecimento, incluindo definições, linguagens, padrões, melhores práticas e metodologias. A segunda parte discute como as Redes de Conhecimento se encaixam na pipeline de Ciência de Dados, desde a extração de conhecimento e integração de dados até a aprendizagem automática e a explicabilidade. A parte final apresenta diversas aplicações em domínios do mundo real, abordando desafios e oportunidades em Ciência de Dados e Ciência da Computação. O programa abrange diferentes temas, incluindo Design e Engenharia de Ontologias, semântica e raciocínio, procuras em Redes de Conhecimento baseados em RDF com SPARQL e construção de Redes de Conhecimento. Tópicos adicionais abrangem alinhamento e integração, prospeção de dados e aprendizagem automática, Inteligência Artificial Explicável e visualização. A unidade curricular também inclui uma palestra convidada de um especialista.
Método de Avaliação
A avaliação inclui componentes contínuas e final. Nomeadamente, projetos (em grupo ou individuais), atividades práticas e avaliação final sob a forma de um exame ou trabalho escrito.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 119.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Knowledge Graphs: Aidan Hogan et al. 2021 Hogan, Aidan, et al. Knowledge Graphs. Synthesis Lectures on Data, Semantics, and Knowledge, no. 22, Springer, 2021. doi: 10.2200/S01125ED1V01Y202109DSK022
Secundária
- An Introduction to Ontology Engineering: Maria Keet 2018 C. Maria Keet. 2018. An Introduction to Ontology Engineering. College Publications
- Knowledge Graphs: Fundamentals, Techniques, and Applications.: Mayank Kejriwal, Craig A. Knoblock, and Pedro Szekely 2021 Mayank Kejriwal, Craig A. Knoblock, and Pedro Szekely (Eds.). 2021. Knowledge Graphs: Fundamentals, Techniques, and Applications. The MIT Press.