Plano de Estudos

Modelos Lineares Generalizados MLG

Contextos

Groupo: 2_MCD 2025/26 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Opcionais 2º Semestre > 2007 - MCD - Grupo 1: Foco em Matemática e Estatística (CMAT)

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Pretende-se habilitar os alunos a saber usar o modelo adequado para analisar dados de natureza variada. O aluno deve ser capaz de utilizar software apropriado (em particular o R) para modelar e interpretar correctamente os resultados obtidos.

Programa

Revisão de conhecimentos sobre modelo de regressão linear; análise de variância como caso especial do modelo de regressão linear; métodos de selecção de variáveis e de diagnóstico do modelo. Dificuldades e limitações do modelo linear. O modelo linear generalizado (MLG); a família exponencial; modelos para respostas contínuas; modelos para respostas binárias, modelos para respostas ordinais e modelos para contagens; sobredispersão; inferência nos MLG, selecção de variáveis e métodos de diagnóstico; aplicações. Necessidade da extensão dos MLG para contemplar heterogeneidade, dependência, medições repetidas, dados longitudinais. Equações de Estimação Generalizadas (GEE). Efeitos aleatórios e modelo linear generalizado misto.  

Método de Avaliação

Exame final (100%).

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 126.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

  • Applied Longitudinal Analysis: Fitzmaurice, G. M. Laird, N. M., and Ware, J. H. 2004 Wiley, New York.
  • Extending the Linear Model with R: Faraway, J. J. 2016 Chapman and Hall
  • Models for Discrete Longitudinal Data, Springer Series in Statistics: Molenberghs, G. and Verbeke G. 2005 Springer
  • Generalized Linear Models: McCullagh, P., and, Nelder, J. A. 1989 Chapman and Hall
  • Generalized linear models: with applications in engineering and the sciences: Myers, R. H., Montgomery, D. C. Vining, G. G. and Robinson, T. J. 2012 Wiley
  • Generalized Additive Models: An Introduction with R: Wood, S. N. 2006 Chapman & Hall/ CRC Texts in Statistical Science
  • Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R: Zuur, A., Ieno, E., Walker, N., Saeliev, A., and Smith, G. 2009 Springer

Secundária

Disciplinas de Execução

2025/2026 - 2 Semestre

2026/2027 - 2 Semestre