Plano de Estudos

Métodos Computacionais para Estatística e Investigação Operacional MCEIO

Contextos

Groupo: 1_MCD 2018/19 a 2026/27 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Opcionais > 733 - MCD - Grupo 4

Groupo: 1_MCD 2018/19 a 2026/27 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Opcionais > 730 - MCD - Grupo 1

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Pretende-se desenvolver as competências dos estudantes relativamente à utilização do R e do MATLAB, duas linguagens de programação e ambientes de computação de utilização ampla em aplicações científicas. A par desta aprendizagem, pretende-se que os alunos complementem conhecimentos anteriormente obtidos ou a obter noutras unidades curriculares, relativamente ao processamento de dados e à resolução de problemas, no âmbito da Estatística e da Investigação Operacional. No fim desta unidade curricular, os alunos deverão ter adquirido os conhecimentos necessários para implementar, com facilidade, variadas metodologias de Estatística e de Investigação Operacional.

Programa

Módulo 1: Linguagem MATLAB e aplicações 1. Bases de MATLAB: operações com matrizes; I/O; instruções de controlo; gráficos; scripts vs functions. 2. Complexidade: complexidade algorítmica; complexidade de classes de problemas de decisão e otimização. 3. Métodos de pesquisa e sua complexidade algorítmica. 4. Representação de grafos. 5. Resolução de problemas clássicos de Investigação Operacional recorrendo ao Matlab. Módulo 2: Linguagem R e aplicações 1. Noções fundamentais de R: generalidades; vectores e matrizes; operações; funções básicas; operações de input/output; gráficos; construção de funções; estruturas de controlo; bibliotecas pré-definidas. R em Estatística: alguns exemplos. 2. Métodos numéricos para determinar zeros de funções. 3. Aproximação de integrais - regras do rectângulo, trapézio e Simpson. 4. Simulação. Método da transformação uniformizante. Como usar dados simulados para fazer inferência estatística. 5. Aproximação de integrais por Monte Carlo.

Método de Avaliação

Exame escrito final (100%)

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 126.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

Elements of Computational Statistics: Gentle, J. 2009 Springer
Introductory Statistics with R: Dalgaard, P. 2008 Springer
MATLAB Documentation: The Mathworks, Inc 2025
Introduction to algorithms.: T. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. Rivest, C. Stein 2022 MIT Press

Secundária

Using R for Introductory Statistics: Verzani, J. 2005 Chapman and Hall/CRC
Numerical Methods of Statistics: Monahan, J. 2011 Cambridge University Press
Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R: Jones, O., Maillardet, R. and Robinson, A. 2009 Chapman and Hall / CRC Press
The R Book: Crawley, M.J. 2007 Wiley
Assignment problems: A golden anniversary survey.: Pentico, D.W. 2007 EJOR 176, 774-793.
Applied Optimization with MATLAB Programming, 2nd Ed.: Venkataraman, V. 2009 Wiley
MATLAB: An Introduction with Applications, 6th Ed.: Gilat, A. 2017 Wiley
Essential MATLAB for Engineers and Scientists, 7th Ed.: Hahn, B.D. & Valentine, D.T. 2019 Elsevier