Plano de Estudos

Internet das Coisas ICoi

Contextos

Groupo: 1_MCD 2018/19 a 2026/27 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Opcionais > 733 - MCD - Grupo 4

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

No final do semestre letivo os alunos devem compreender os fundamentos técnicos da evolução da Internet com muitos dispositivos/objetos/sensores/atuadores ligados, permitindo a integração de sistemas individuais, domésticos e industriais na Internet. Os alunos deverão compreender os desafios técnicos, tecnológicos e sociais que se colocam ao desenvolvimento da Internet das Coisas (IdC). Deverão ainda compreender e ser capazes de descrever as principais tecnologias e arquiteturas empregues nestes sistemas, sendo também capazes de aplicar algumas delas na prática. No final do semestre, os alunos terão conhecimentos sobre as áreas aplicacionais da IdC, tecnologias de sensores inteligentes e de redes para IdC, protocolos de comunicação e aspetos de segurança nos sensores, redes e sistemas.

Programa

1. Introdução à Internet das Coisas: evolução tecnológica e tendências de evolução da informática. 2. Apresentação e discussão de áreas aplicacionais: transportes, indústria, monitorização ambiental, saúde, gestão energética em edifícios, redes inteligentes, cidades inteligentes. 3. Tecnologia dos sensores: micro-tecnologias, sensores inteligentes, aspetos energéticos. 4. Tecnologia das redes e pilha protocolar. 5. Aspetos de segurança (confidencialidade, integridade e disponibilidade): conceitos, tecnologias. 6. Outros requisitos não funcionais (computação atempada, qualidade dos dados, custo): paradigma “edge computing”. 7. Ciência dos dados para a Internet das Coisas: estatística e aprendizagem máquina, análise e visualização de grandes quantidades de dados. 8. Estudo de casos: desenvolvimento integrado na nuvem e desenvolvimento na borda do sistema.

Método de Avaliação

A avaliação dos alunos compreende três componentes: Exame (40%), projeto de grupo (40%) e trabalhos de grupo (20%).

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 119.0

Carga Total -

Bibliografia

Mestrado em Ciência de Dados