Plano de Estudos

Vida Artificial VArt

Contextos

Groupo: 1_MCD 2018/19 a 2026/27 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Opcionais > 733 - MCD - Grupo 4

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Aquisição de conhecimentos nas principais técnicas de processamento da informação baseadas em multi-componentes com propriedades emergentes, nomeadamente inspiradas em modelos de sistemas biológicos. Ganhar a capacidade de encarar modelos auto-organizados e bio-inspirados como uma solução para problemas complexos. Dotar os alunos da capacidade de interagir com modelos bio-inspirados e de enteder a importância dos seus principais parâmetros.

Programa

Ambientes de VA e Simulação, Sistemas Dinâmicos, Autómatos Celulares, Algoritmos Evolucionários, Redes Neuronais: Perceptrão simples e multi-camada, Aprendizagem do perceptrão, Mapas Auto-Organizados, Redes de Hopfield, Optimização por modelos de enxame, Princípios da Auto-Organização, Evolução da cooperação.

Método de Avaliação

Componentes de avaliação: projecto + relatórios de avaliação contínua + teste

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 119.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

Chaos in Dynamical Systems: Edward Ott 1993 Cambridge University Press
Introduction to Evolutionary Computing: A.E. Eiben and J.E. Smith 2015 Springer
Neural Networks and Learning Machines: Simon Haykin 2008 Pearson
Bio-Inspired Artificial Intelligence: Theories, Methods, and Technologies: D. Floreano e C. Mattiussi 2008

Secundária

Vehicles – Experiments in synthetic psychology: V. Braitenberg 1984 MIT Press
Introduction to Artificial Life Corrected Edition: Christoph Adami 1997 Springer