Disciplina Curricular
Regressão e Análise da Variância RAV
Mestrado Bolonha em Ciência de Dados - 1_MCD 2018/19
Contextos
Grupo: 1_MCD 2018/19 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Opcionais > 733 - MCD - Grupo 4
Período:
Grupo: 1_MCD 2018/19 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Opcionais > 730 - MCD - Grupo 1
Período:
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Compreender o conceito de Análise de Variância. Saber identificar os diferentes tipos de Análise de Variância. Aplicar o conceito de Análise de Variância a casos de estudo. Saber realizar contrastes sempre que se justifique. Elaborar e interpretar conclusões. Compreender o conceito de Regressão Linear. Saber estimar o modelo de Regressão Linear através dos métodos mínimos quadrados e máxima verosimilhança. Fazer inferência estatística sobre o modelo estimado. Aplicar o conceito de Regressão Linear a casos de estudo. Avaliar a qualidade do modelo com base em diferentes instrumentos/conceitos. Interpretar conclusões. Fazer predição a partir do modelo
Programa
1. Análise de Variância Análise da Variância simples. Comparações planeadas. Contrastes. Contrastes ortogonais. Análise de variância a dois factores, equilibrada. 2. Regressão Linear O método dos mínimos quadrados. Propriedades estatísticas dos estimadores de mínimos quadrados. Testes de Hipóteses e Intervalos de Confiança. Predição. Análise dos resíduos e avaliação do ajustamento. Tabela ANOVA e Testes F. Selecção de Variáveis.
Métodos de ensino e avaliação
A avaliação será efectuada de forma contínua através da observação directa dos alunos além da realização exame final.