Disciplina Curricular

Deteção e Tolerância a Intrusões DTI

Mestrado Bolonha em Ciência de Dados - 1_MCD 2018/19

Contextos

Grupo: 1_MCD 2018/19 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Opcionais > 733 - MCD - Grupo 4

Período:

Grupo: 1_MCD 2018/19 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Opcionais > 731 - MCD - Grupo 2

Período:

Peso

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Debater os métodos de obtenção de segurança baseados no paradigma da confiabilidade na presença de faltas maliciosas (vulnerabilidades, ataques e intrusões), isto é: detecção e tolerância a intrusões. As competências adquiridas com a disciplina consistem de um corpo de conhecimento complementar à aproximação clássica da prevenção (de intrusões), que requer níveis de robustez de componentes difíceis de conseguir, bem como intervenção humana intensiva e dispendiosa. Os estudantes irão dominar os conceitos fundamentais, paradigmas e mecanismos da tolerância a intrusões. Ficarão igualmente aptos a incorporar estas noções com as noções clássicas de segurança, num projecto completo de sistemas computacionais seguros. Os estudantes que adquiram estas competências são susceptíveis de obter uma vantagem competitiva em relação a investigadores ou profissionais com formação clássica em segurança, dada a aceitação crescente de TI.

Programa

Revisão de conceitos fundamentais em segurança e confiabilidade. Conceitos e terminologia em tolerância a intrusões. Mecanismos a enquadramentos em TI. Estratégias para tolerância a intrusões. Modelação de faltas maliciosas. Arquitecturas para sistemas tolerantes a intrusões. Tolerando intrusões. Resistindo a ataques. Testando ataques. Blockchains, Smart Contracts e sistemas decentralizados.

Métodos de ensino e avaliação

Regras de classificação: 40% - Projecto e Trabalhos 60% - Exame final Eliminatório

Disciplinas Execução

2024/2025 - 2 Semestre

2023/2024 - 2 Semestre

2022/2023 - 2 Semestre

2021/2022 - 2 Semestre

2020/2021 - 2º semestre

2019/2020 - 2 Semestre

2018/2019 - 2 Semestre