Disciplina Curricular
Vida Artificial VArt
Mestrado Bolonha em Ciência de Dados - 1_MCD 2018/19
Contextos
Grupo: 1_MCD 2018/19 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Opcionais > 733 - MCD - Grupo 4
Período:
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Aquisição de conhecimentos nas principais técnicas de processamento da informação baseadas em multi-componentes com propriedades emergentes, nomeadamente inspiradas em modelos de sistemas biológicos. Ganhar a capacidade de encarar modelos auto-organizados e bio-inspirados como uma solução para problemas complexos. Dotar os alunos da capacidade de interagir com modelos bio-inspirados e de enteder a importância dos seus principais parâmetros.
Programa
Ambientes de VA e Simulação, Sistemas Dinâmicos, Autómatos Celulares, Algoritmos Evolucionários, Redes Neuronais: Perceptrão simples e multi-camada, Aprendizagem do perceptrão, Mapas Auto-Organizados, Redes de Hopfield, Optimização por modelos de enxame, Princípios da Auto-Organização, Evolução da cooperação.
Métodos de ensino e avaliação
Componentes de avaliação: projecto + relatórios de avaliação contínua + teste