Plano de Estudos
Deteção Remota Multiespectral DRM
Contextos
Groupo: 2_MEGE 2023/24 > 2º Ciclo > Parte Escolar
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Na disciplina de Deteção Remota Multiespetral o aluno adquirirá competências no tratamento, análise e extração de informação de imagens óticas adquiridas por satélites de observação da Terra.
Programa
Cap. 1: A Deteção Remota. Cap. 2: Princípios Físicos da Deteção Remota. Cap. 3: Técnicas de classificação supervisada. Classificação paramétrica, não paramétrica e de contexto. Redes Neuronais, Arvores de decisão. Cap. 4: Metodologias de classificação de imagem. Estudos de caso: determinação da área irrigada, cartografia da área ardida. Classificação hierárquica. Cap. 5: Deteção de alterações. Métodos baseados no pixel: álgebra, Transformação, Classificação, Machine learning, Fuzzy change. Métodos baseados em objetos. Cap. 6: Modelos de dados espetrais. Representação de dados híper-espetrais. Modelo mixing estocástico. Cap. 7: Classificação de imagens híper-espetrais. Extração de entidades. Algoritmos de classificação lineares, quadráticos, não lineares. Cap 8. Inteligência geoespacial. Informação de contexto. Deteção de padrões e relacionamentos. Inteligência artificial: redes neuronais e árvores de decisão. Abordagens multisensor.
Método de Avaliação
Avaliação. Exame final (90%) e avaliação contínua (10%). O exame final é constituído por uma componente teórica e uma componente prática. A avaliação contínua é constituída por um trabalho e participação nas aulas práticas. Um valor mínimo de 10/20 será exigido para aprovação na disciplina.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 112.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Remote Sensing Digital image Analysis, An Introduction. John A. Richards and Xiuping Jia. 4th edition, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2006, 439p. Hyperspectral Remote Sensing. Michael T. Eismann. SPIE Press, Bellingham, Washington, USA, 2012, 725p. Introduction to the physics and techniques of Remote Sensing. Charles Elachi and Jakob van Zyl. Second Edition, Wiley-Interscience, John Wiley & Sons, Inc. 2006, 552 p.: