Plano de Estudos
Análise Espacial de Dados AEDado
Contextos
Groupo: 2_MEGE 2023/24 > 2º Ciclo > Parte Escolar
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Os objectivos da Unidade Curricular (UC) Análise Espacial de Dados (AED) focam-se nos conhecimentos básicos da estatística espacial e no domínio dos métodos para a visualização, a análise exploratória e a modelação espacial de fenómenos com representação geográfica. Pretende-se que os estudantes compreendam e dominem as técnicas e as metodologias da estatística espacial que permitem caracterizar a distribuição espacial de fenómenos geográficos, assim como quantificar o nível de autocorrelação espacial.
Programa
1. Conceitos de Análise Espacial de Dados (AED) 2. Funções básicas da AE para a exploração, análise e visualização de dados espaciais georreferenciados 3. Padrão Pontual (PP): Caracterização da distribuição de um PP; Estimador de Intensidade ("Kernel Estimation"); Modelação de um PP; Método do Vizinho mais próximo (Nearest Neighbor Method); Função K-Ripley 4. Áreas: Unidade de área modificável; Indicadores globais e locais de autocorrelação espacial: média móvel espacial; Indice de Moran e de Geary 5. Regressão Espacial: Linear Simples, Linear Multipla; Regressão Espacial om efeitos globais e Locais; Spatial LAG e Spatial ERROR 6. Superficies: Interpoladores Deterministicos (Globais e Locais); Modelação de terreno 7. Geoestatistica: Conceitos, variografia, kriging 8. Redes: elementos de uma rede; teoria de grafos, estruturas de representação de redes, algoritmos: Busca de endereço, optimal path; accessibility; Location / Allocation 9. Modelação Cartográfica e Análise multi-critério
Método de Avaliação
Os métodos de avaliação consistem num exame teórico e num projecto prático obrigatório e individual ponderados, na classificação final, pela mesma percentagem (50%). A adequabilidade dos métodos de avaliação indicados têm sido comprovados pelas boas classificações dos estudantes pela satisfação global (motivação, empenho na aprendizagem e classificação final) dos estudantes relativamente à disciplina.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 112.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- GeoDa: An Introduction to Spatial Data Analysis: Luc Anselin, Ibnu Syabri, Youngihn Kho 2005 j.0016-7363.2005.00671.x
Secundária
- Geospatial Analysis - A comprehensive guide: Michael J De Smith (Author), Michael F Goodchild (Author), Paul a Longley (Author) 2018 978-1912556038
- Advances in Spatial Econometrics: Methodology, Tools and Applications: Anselin, L., R.J.G.M. Florax, and S.J. Rey. 2004 978-3540437291