Disciplina Curricular

Ciência de Dados em Física e Astrofísica CDFA

Mestrado Bolonha em Física e Astrofísica - 1_MFA 2023/24

Contextos

Grupo: 1_MFA 2023/24 > 2º Ciclo > Parte Escolar

Período:

Peso

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

A investigação em Física e Astrofísica envolve atualmente dados experimentais e/ou resultados de simulações, de grande dimensão e complexidade, que não permitem uma exploração plena com as técnicas tradicionais. O objetivo deste curso é dar uma visão alargada, com forte componente prática, de métodos estatísticos e computacionais avançados adequados para prospeção de dados (data mining) e aprendizagem automática (machine learning) em Física e Astrofísica. Como resultado, os alunos devem aprender a resolver problemas Físicos com ferramentas estatísticas e computacionais.

Programa

Tópicos principais: • Estrutura em conjuntos de dados • Redução de dimensionalidade e seleção de atributos • Classificação supervisionada e não supervisionada • Inferência e model fitting • Autovalidação e resampling • Visualização de dados • Indexação • Séries temporais A componente prática (TPs), consiste em exercícios em Python (ou outra linguagem/ambiente), utilizando bibliotecas adequadas como Scikit-learn, Keras, pyTorch ou TensorFlow, e outras. Os exercícios abordam diferentes áreas da Física e Astrofísica investigadas no Departamento de Física.

Métodos de ensino e avaliação

O Ensino terá aulas teóricas expositivas para apresentação dos métodos e ferramentas, onde existirá também a possibilidade de interação direta entre professor e alunos para esclarecimento imediato de dúvidas. As TPs orientarão o trabalho dos alunos na aplicação das técnicas aos exemplos Físicos para análise de dados. Pretende-se que nestas aulas os alunos discutam e definam as estratégias e métodos para a resolução dos problemas colocados que serão depois realizados individualmente ou em grupo em trabalho autónomo. Serão também um espaço para esclarecimento de dúvidas. A avaliação consiste na entrega de um trabalho final, numa área da Física ou Astrofísica escolhida pelo aluno.

Disciplinas Execução

2024/2025 - 1 Semestre

2023/2024 - 1 Semestre