Plano de Estudos
Bioestatística Bioe
Contextos
Groupo: 1_MFisMed 2024/25 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Opcionais > 668_MFM - Opcionais Todas as Áreas 2º Ano/ 1º Sem
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
O objectivo principal do curso é apresentar, de forma simples e acessível, metodologias estatísticas aplicadas à Engenharia Biomédica e Biofísica. Pretende-se aprofundar e estender tópicos abordados em cursos anteriores como inferência estatística e modelos de regressão.
Programa
1. Introdução ao R - conceitos fundamentais 2. Inferência Paramétrica para Populações Gaussianas e Grandes Amostras Estimação pontual e intervalar; Testes de hipóteses 3. Estatística Não-Paramétrica Testes não-paramétricos vs. testes paramétricos: diferenças, vantagens e desvantagens; Testes para uma amostra; Testes para duas amostras; Testes para mais do que duas amostras; Coeficientes de correlação 4. Correlação e Modelo de Regressão Linear Simples 5. Modelo de Regressão Linear Múltipla Equação do modelo linear múltiplo; Estimação e interpretação dos parâmetros do modelo; método de selecção de covariáveis; colinearidade; interacção; contrastes de variáveis dummy; métodos de diagnósticos (teste de hipóteses e análise de resíduos); predição 6. Modelo Linear Generalizado-Aspectos gerais; Modelo de regressão logística.
Método de Avaliação
O aluno pode optar por: Duas avaliações intermédias - Início de Novembro e final do semestre - Cada avaliação tem o peso de 50%. Não há nota mínima. ou Exame final.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 98.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Probabilidade e Estatítica, I e II: Murteira, B, Antunes, M 2012 Murteira2012
- Biostatistics A Foundation For Analysis In The Health Sciences, 8ed: Daniel, W 2005 Daniel2005
- Applied Biostatistics for the Health Sciences (2nd ed., ): Richard J. Rossi 2022 Rossi2022
- Applied Linear Regression. Wiley Series in Probability and Statistics: Weisberg, S. 2005
Secundária
- Slides e notas de aula: