Disciplina Curricular

Matemática Computacional MC

Curso de Especialização em Data Science - 1_PGDSc 2017/18

Contextos

Grupo: 1_PGDSc 2017/18 > Especialização > Optativas > 768 - PGDSc - Grupo 4

Período:

Peso

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Assimilar conceitos e resultados fundamentais em métodos numéricos para problemas frequentes nas áreas da economia e gestão e aquisição de prática computacional.

Programa

Aritmética computacional. Interpolação e integração de funções. Métodos numéricos diretos e iterativos em álgebra linear. Resolução numérica de equações e sistemas de equações não-lineares.

Métodos de ensino e avaliação

A metodologia de ensino consta em exposição teórica, resolução de exercícios teórico-práticos e implementação computacional dos métodos e técnicas estudados em Python e em Octave. A avaliação consiste num exame escrito e na realização de 1 a 5 trabalhos práticos. Para aprovação é necessária uma classificação mínima de 40% no exame escrito (8/20). Qualquer que seja o modo de avaliação, o docente pode pedir a realização de uma prova oral e/ou prática computacional.

Disciplinas Execução

2021/2022 - 2 Semestre

2020/2021 - 2º semestre

2019/2020 - 2 Semestre

2018/2019 - 2 Semestre