Disciplina Curricular
Álgebra Linear Computacional ALC
Curso de Especialização em Data Science - 1_PGDSc 2017/18
Contextos
Grupo: 1_PGDSc 2017/18 > Especialização > Optativas > 768 - PGDSc - Grupo 4
Período:
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Esta unidade curricular pretende contribuir para uma formação avançada em métodos computacionais no âmbito de problemas que envolvem Álgebra Linear, com aplicações à Análise de Dados e Computação Científica. Os objectivos específicos são: • Descrever métodos para resolver problemas de álgebra linear • Escolher um método para resolver um determinado problema • Implementar algoritmos numéricos • Interpretar os resultados de um cálculo a partir dos conhecimentos teóricos • Provar a convergência de métodos iterativos • Estabelecer propriedades teóricas dos algoritmos numéricos
Programa
Tópicos de álgebra linear e análise numérica Fatorizações de matrizes e métodos diretos para sistemas lineares Métodos iterativos para sistemas lineares Métodos para o cálculo de valores próprios e aplicações Problemas de mínimos quadrados
Métodos de ensino e avaliação
Para além das aulas teóricas, onde é exposta a matéria, existirá uma componente laboratorial de modo a permitir que os estudantes desenvolvam competências a nível dos processos de escolha dos diversos algoritmos e que contactem com métodos de resolução de problemas reais envolvendo dados de alguma dimensão. Para obter aprovação à unidade curricular, os alunos deverão realizar dois trabalhos práticos (7 valores) e um exame presencial (13 valores). Em cada componente tem que haver uma classificação mínima de 40%. Para os alunos que frequentarem pelo menos 70% das aulas, a nota final será o máximo entre os seguintes valores: - (soma das notas dos trabalhos com a nota do exame escrito)x0,9 + (participação nas aulas)x0,1; - soma das notas dos trabalhos com a nota do exame escrito. Para obter 100% na componente de participação nas aulas, tem de haver apresentação de exercícios no quadro.