Programa

Amostragem e Análise de Dados

Curso de Especialização em Data Science

Mestrado Bolonha em Matemática Aplicada à Economia e Gestão

Mestrado Bolonha em Engenharia Geoespacial

Mestrado Bolonha em Estatística e Investigação Operacional

Mestrado Bolonha em Sistemas de Informação Geográfica - Tecnologias e Aplicações

Mestrado Bolonha em Ciência de Dados

Programa

Parte I: Amostragem Recolha de informação estatística: censos e sondagens. Amostragem aleatória vs não aleatória. Vários tipos de amostras não aleatórias. Amostragem aleatória: simples; sistemática; com probabilidades desiguais; covariáveis; estratificada; por grupos e multi-etapas; dupla. Estimação: da média; do total de uma população; de uma proporção. Parte II: Análise Dados Multivariados Generalidades - dados multivariados. Representação gráfica. Análise em Componentes Principais - construção das c. p.'s; redução de dimensionalidade; interpretação; propriedades. Análise Factorial: o modelo de AF; estimação de loadings; validação do modelo; redução de dimensionalidade; interpretação e rotação dos factores; comparação de ACP com AF. Análise Classificatória: semelhanças e dissemelhanças; métodos gráficos; métodos hierárquicos e não hierárquicos. Análise de Dados Categorizados - Tabelas de Contingência: testes de independência e de homogeneidade; análise da dependência entre variáveis.