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Título:
O objectivo da Parte I desta unidade curricular é fornecer conhecimentos sobre os métodos mais utilizados na recolha de informação estatística sobre populações finitas e correspondente tratamento estatístico dos dados obtidos. O objectivo da Parte II desta unidade curricular é dar conhecimentos sobre as ideias básicas, aplicações e métodos da análise de dados multivariados. Após uma introdução sobre conceitos fundamentais, os estudantes devem aprender quatro métodos de análise de Dados Multivariados: análise em componentes principais; análise factorial; análise classificatória e análise de tabelas de contingência. Deverão saber quando aplicá-los e interpretar correctamente os resultados. Pretende-se também que os estudantes ganhem a capacidade de saber trabalhar com um ou mais programas informáticos que incluam estes métodos.
- 2023/2024 - 1 Semestre -- (MCD, MEstatística e Investigação Operacional, MMAEG, Sistemas de Informação Geográfica - Tecnologias e Aplicações)
- 2021/2022 - 1 Semestre -- (MCD, MEGE, MEstatística e Investigação Operacional, MMAEG, PGDSc, Sistemas de Informação Geográfica - Tecnologias e Aplicações)
- 2020/2021 - 1º semestre -- (MCD, MEGE, MEstatística e Investigação Operacional, MMAEG, PGDSc, Sistemas de Informação Geográfica - Tecnologias e Aplicações)
- 2019/2020 - 1 Semestre -- (MCD, MEGE, MEstatística e Investigação Operacional, MMAEG, PGDSc, Sistemas de Informação Geográfica - Tecnologias e Aplicações)
- 2018/2019 - 1 Semestre -- (MCD, MEGE, MEstatística e Investigação Operacional, MMAEG, PGDSc, Sistemas de Informação Geográfica - Tecnologias e Aplicações)
- 2017/2018 - 1 Semestre -- (MEGE, MEstatística e Investigação Operacional, MMAEG, PGDSc, Sistemas de Informação Geográfica - Tecnologias e Aplicações)
- Mestrado Bolonha em Ciência de Dados - 1_MCD 2018/19
- Curso de Especialização em Data Science - 1_PGDSc 2017/18
- Mestrado Bolonha em Matemática Aplicada à Economia e Gestão - 2_MMAEG 2018/19
- Mestrado Bolonha em Sistemas de Informação Geográfica - Tecnologias e Aplicações - 2_MSIG-TeA 2017/18
- Mestrado Bolonha em Estatística e Investigação Operacional - 1_MEIO 2018/19
- Mestrado Bolonha em Engenharia Geoespacial - 1_MEGE 2017/18
Corpo Docente
Maria Teresa Themido da Silva Pereira
Responsável
Eunice Isabel Ganhão Carrasquinha Trigueirão