Programa

Aprendizagem Automática

Curso de Especialização em Data Science

Curso de Especialização em Informática

Mestrado Bolonha em Bioinformática e Biologia Computacional

Mestrado Bolonha em Engenharia Informática

Mestrado Bolonha em Informática

Programa

1.     Fundamentos de aprendizagem automática; 2.     Aprendizagem de conceitos; 3.     Modelos em árvore: árvores de decisão; 4.     Modelos com regras: listas de regras, conjuntos de regras; 5.     Modelos lineares: regressão linear, perceptrão e backprograpagation, introdução às support vector machines; 6.     Modelos baseados em distância: classificação com k-nearest neighbours, clustering com K-means; 7.     Modelos probabilísticos: naive Bayes, gaussian mixture models, expectation-maximization; 8.     Atributos: tipos, selecção de atributos; 9.     Tópicos adicionais: ensembles, random forests, graphical models, computação evolutiva.