Demonstração da coerência das metodologias com os objectivos

As metodologias de ensino estão desenhadas para se alinharem com os resultados de aprendizagem previstos. As aulas teóricas fornecem uma base sólida em deep learning, capacitando os alunos a avaliar criticamente modelos e compreender pesquisas avançadas, cumprindo os objetivos conceptuais do curso. Os conteúdos estão organizados por complexidade, começando com a introdução de conceitos básicos de redes neuronais, seguidos pela sua aplicação a problemas reais, e posteriormente por aspetos avançados de arquiteturas e métodos. As aulas laboratoriais oferecem uma experiência prática, onde os alunos aplicam o conhecimento teórico para implementar e testar modelos. O componente baseado em projetos incentiva a inovação e a resolução de problemas reais, garantindo que os alunos possam aplicar técnicas avançadas a desafios complexos.