Demonstração da coerência do programa com os objectivos

O plano de estudos foi concebido para estar em consonância com os resultados de aprendizagem previstos. As primeiras semanas abordam os conceitos fundamentais de deep learning, fornecendo aos alunos o conhecimento teórico essencial. Esta base permite a avaliação crítica dos modelos e a compreensão de técnicas avançadas. A segunda parte aplica redes neuronais a problemas do mundo real em áreas como visão por computador e processamento de linguagem natural, ajudando os alunos a desenvolver competências para implementar e avaliar modelos. Nas últimas semanas, os alunos exploram tópicos avançados e arquiteturas de ponta, fomentando a inovação. As sessões práticas, incluindo tutoriais e apoio a projetos, reforçam a compreensão teórica e as competências práticas, garantindo a coerência entre o plano de estudos e os resultados de aprendizagem.