Aula 6 - TP (Zoom com gravação)

15 Março 2021, 17:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Conclusão do ex. 7. Resolução do ex. 9 a) - e).

Aula 5 - T (Zoom)

11 Março 2021, 19:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Modelo de regressão linear múltipla (MRLM): interpretação dos parâmetros; estimação dos parâmetros; propriedades dos estimadores.

Inferência: distribuição dos estimadores; somas de quadrados no MRLM; estimação de sigma; inferência sobre os parâmetros, testes de hipóteses e intervalos de confiança; inferência sobre combinações lineares dos parâmetros.

Aula 5 - TP (Zoom)

8 Março 2021, 17:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Resolução dos ex. 6 (cont.) e 7 a) e b).

Aula 4 - T (Zoom)

4 Março 2021, 19:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

R quadrado ajustado.

Validação do modelo: Comportamento dos resíduos; Diagnóstico do modelo - verificações gráficas.

Introdução ao modelo de regressão linear múltipla: motivação; análise preliminar dos dados a considerar na construção dos modelo; 

O modelo de regressão linear múltipla: equação do modelo; notação matricial; pressupostos do modelo.

Resultados envolvendo valor médio, variância e covariância de vetores de variáveis aleatórias.

Aula Extra

2 Março 2021, 14:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Revisão de conceitos para os alunos com pouco background" estatístico.