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Corpo Docente
Lisete Maria Ribeiro de Sousa
Responsável
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Descrição:
Esta cadeira visa fornecer aos alunos conhecimentos intermédios relativos a modelos de regressão. Os alunos devem ficar a conhecer os métodos de regressão linear simples e múltipla (e respectivas condições de aplicação), a saber utilizá-los na resolução de problemas práticos, e a analisar e interpretar os resultados obtidos (incluindo o recurso a um software estatístico adequado - R). Em seguida é abordado o problema da Análise de Variância, simples e a 2 factores.
- 2023/2024 - 2 Semestre -- (Bioestatística)
- 2022/2023 - 2 Semestre -- (Bioestatística)
- 2021/2022 - 2 Semestre -- (Bioestatística, Estatística Aplicada à Biologia e Ciências da Saúde, MCD, MEGE, MMAEG, PGDSc, Sistemas de Informação Geográfica - Tecnologias e Aplicações)
- 2019/2020 - 2 Semestre -- (Bioestatística, Estatística Aplicada à Biologia e Ciências da Saúde, MCD, MEGE, MMAEG, PGDSc, Sistemas de Informação Geográfica - Tecnologias e Aplicações)
- 2018/2019 - 2 Semestre -- (Bioestatística, Estatística Aplicada à Biologia e Ciências da Saúde, MCD, MEGE, MFis, MMAEG, PGDSc, Sistemas de Informação Geográfica - Tecnologias e Aplicações)
- 2017/2018 - 2 Semestre -- (Bioestatística, Estatística Aplicada à Biologia e Ciências da Saúde, MEGE, MFis, MMAEG, Sistemas de Informação Geográfica - Tecnologias e Aplicações)
- 2016/2017 - 2 Semestre -- (Bioestatística, Estatística Aplicada à Biologia e Ciências da Saúde, Gestão de Informação, MFis, MMAEG, Sistemas de Informação Geográfica - Tecnologias e Aplicações)
- Mestrado Bolonha em Matemática Aplicada à Economia e Gestão - 2_MMAEG 2018/19
- Curso de Especialização em Estatística Aplicada à Biologia e Ciências da Saúde - 2_PGEABCS 2016/17 a 2021/22
- Mestrado Bolonha em Engenharia Geoespacial - 1_MEGE 2017/18
- Mestrado Bolonha em Sistemas de Informação Geográfica - Tecnologias e Aplicações - 2_MSIG-TeA 2017/18
- Curso de Especialização em Data Science - 1_PGDSc 2017/18
- Mestrado Bolonha em Bioestatística - 2_MBioest 2016/17
- Mestrado Bolonha em Ciência de Dados - 1_MCD 2018/19