Sumários

5ª Aula T

20 Março 2025, 16:30 Patrícia Cortés de Zea Bermudez

O modelo Normal quando miu é conhecido e sigma^2 é desconhecido. Obtenção detalhada da distribuição a posteriori de miu. 


Introdução da distribuição gama invertida; realização dos cálculos que permitem obter a expressão da fdp dessa distribuição.

Apresentação da distribuição a posteriori de sigma^2 no caso do modelo Normal com miu conhecido e sigma^2 desconhecido. 


4ª Aula PL

13 Março 2025, 18:30 Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Exercícios 5 e 6.


4ª Aula T

13 Março 2025, 16:30 Patrícia Cortés de Zea Bermudez

O modelo Exponencial(theta), theta > 0. Introdução no modelo de informação a priori acerca de theta por meio da distribuição Gama(a,b), a>0 e b>0. Obtenção da distribuição a posteriori de theta com base numa amostra de dimensão n. Expressões do valor médio e da variância de theta a posteriori. O modelo normal(miu, sigma^2) quando sigma é conhecido.


3ª Aula PL

6 Março 2025, 18:30 Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Exercício 3.


3ª Aula T

6 Março 2025, 16:30 Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Modelo Bernoulli (theta) - utilização sequencial do teorema de Bayes. Exemplo das crianças que têm cáries dentárias
graves. Avaliação do comportamento da distribuição a posteriori de theta quando a dimensão da amostra, n,
for muito superior a a+b, soma dos parâmetros da distribuição a priori de theta - Beta(a,b), a>0 e b>0.
O modelo Poisson (theta), theta>0. Obtenção da distribuição a posteriori de theta quando a distribuição a priori de
theta é Gama(a,b), a>0 e b>0 (slides 52 a 65). Examplo dos gansos.