11ª Aula T

12 Maio 2022, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Continuação do capítulo sobre métodos computacionais na inferência estatística. 

Como simular observações usando o método da transformação uniformizante (exemplo - distribuição exponencial). O método de Box-Muller para simular de uma normal reduzida. Breve menção aos métodos de rejeição, de rejeição adaptativo, de amostragem por importância e de de reamostragem ponderada. Como utilizar os valores simulados da distribuição a posteriori para estimar distribuições marginais e predizer valores futuros. 

Métodos MCMC. Revisão dos conceitos fundamentais de cadeiras de Markov. O método de amostragem de Gibbs. Exemplos.

Introdução ao OpenBUGS. Exemplo - comparação das taxas de mortalidade resultantes de cirurgias cardíacas realizadas em bebés (modelo implementado no OpenBUGS).