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Patrícia Cortés de Zea Bermudez
Responsável
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Descrição:
O objectivo da disciplina é o de introduzir as ideais fundamentais da metodologia bayesiana, compará-la em termos das suas vantagens e desvantagens relativamente à metodologia clássica para resolver problemas de inferência estatística. Os estudantes devem ser capazes de construir um modelo bayesiano para um problema específico, implementá-lo usando software adequado, tirar e interpretar correctamente as conclusões.
- 2024/2025 - 2 Semestre -- (Bioestatística, MCD, MEstatística e Investigação Operacional)
- 2023/2024 - 2 Semestre -- (Bioestatística, Ciência Cognitiva, MCD, MEstatística e Investigação Operacional)
- 2022/2023 - 2 Semestre -- (Bioestatística, Ciência Cognitiva, Estatística Aplicada à Biologia e Ciências da Saúde, MCD, MEstatística e Investigação Operacional, PGDSc)
- 2020/2021 - 2º semestre -- (Bioestatística, Estatística Aplicada à Biologia e Ciências da Saúde, MCD, MEstatística e Investigação Operacional, PGDSc)
- 2019/2020 - 2 Semestre -- (Bioestatística, Estatística Aplicada à Biologia e Ciências da Saúde, MCD, MEstatística e Investigação Operacional, PGDSc)
- 2018/2019 - 2 Semestre -- (Bioestatística, Estatística Aplicada à Biologia e Ciências da Saúde, MCD, MEstatística e Investigação Operacional, PGDSc)
- 2017/2018 - 2 Semestre -- (Bioestatística, Estatística Aplicada à Biologia e Ciências da Saúde, MEstatística e Investigação Operacional, PGDSc)
- 2016/2017 - 2 Semestre -- (Bioestatística, Estatística Aplicada à Biologia e Ciências da Saúde, MEstatística e Investigação Operacional)
- Mestrado Bolonha em Ciência de Dados - 1_MCD 2018/19
- Curso de Especialização em Estatística Aplicada à Biologia e Ciências da Saúde - 2_PGEABCS 2016/17 a 2021/22
- Mestrado Bolonha em Estatística e Investigação Operacional - 1_MEIO 2018/19
- Curso de Especialização em Data Science - 1_PGDSc 2017/18
- Mestrado Bolonha em Bioestatística - 2_MBioest 2016/17