8ª Aula Teórica

11 Abril 2019, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Distribuições a priori. Como extrair e converter a informação de um perito na distribuição a priori. 

Definição de distribuições a priori conjugadas. Revisão da família exponencial, uni-paramétrica e k-paramétrica (k>=2).

Verificação que os modelos Binomial(n,p), n conhecido, Poisson(theta), theta>0 e exponencial(theta), theta>0. são exemplos de distribuições que pertencem à família exponencial uni-paramétrica.

Mistura de distribuições a priori conjugadas. A distribuição a posteriori no caso da priori ser uma mistura de m distribuições a priori. Demonstração do resultado no caso de m=2. Exemplo - mistura de três distribuições Beta.

Distribuições a priori não informativas. Método de Bayes-Laplace. Definição de distribuição imprópria.