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Patrícia Cortés de Zea Bermudez
Responsável
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Descrição:
O objectivo da disciplina é o de introduzir as ideais fundamentais da metodologia bayesiana, compará-la em termos das suas vantagens e desvantagens relativamente à metodologia clássica para resolver problemas de inferência estatística. Os estudantes devem ser capazes de construir um modelo bayesiano para um problema específico, implementá-lo usando software adequado, tirar e interpretar correctamente as conclusões.
- 2019/2020 - 2 Semestre -- (PGDSc, Estatística Aplicada à Biologia e Ciências da Saúde, Bioestatística, MCD, Estatística e Investigação Operacional)
- 2017/2018 - 2 Semestre -- (PGDSc, Estatística Aplicada à Biologia e Ciências da Saúde, Bioestatística, Estatística e Investigação Operacional)
- 2016/2017 - 2 Semestre -- (Estatística Aplicada à Biologia e Ciências da Saúde, Bioestatística, Estatística e Investigação Operacional)
- Mestrado Bolonha em Estatística e Investigação Operacional - 1_MEIO2018/19 - em vigor
- Curso de Especialização em Estatística Aplicada à Biologia e Ciências da Saúde - 2_PGEABCS201617
- Mestrado Bolonha em Estatística e Investigação Operacional - 0_MEIO2011/12 - em vigor
- Mestrado Bolonha em Ciência de Dados - 1_MCD201819
- Mestrado Bolonha em Bioestatística - 2_MBioestat 201617
- Curso de Especialização em Data Science - 1_PGDSc201718