Sumários

4ª Aula T

27 Setembro 2018, 10:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Exercício 2

- Criação em excel e leitura no R de um ficheiro com extensão csv. O ficheiro contém valores de ácido úrico de 15F e 25M.

- Três formas diferentes de seleccionar os valores de ácido úrico dos homens e das mulheres. Utilização da função summary com tapply().

- Construção do boxplot dos valores de ácido úrico consoante a variável género.


3ª Aula L

24 Setembro 2018, 09:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Exercício 1  

Revisão da construção de funções em R.Criação de uma função que permite calcular estatísticas sumárias dos dados - mínimo. máximo, média, variância, desvio padrão,quantis.e qualquer quantil de  probabilidade p. Representação dos dados de glicémia por meio de um histograma.

3ª Aula T

24 Setembro 2018, 08:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Conclusão do exercício iniciado na aula R (Revisões de R) - alínea (j)-(n).


Criação de duas novas data.frame a partir de uma original, separando os indivíduos por género. Como usar a função subset().
Criação de uma função que permite calcular o imc e que classifica os indivíduos em grupos (1- Peso baixo, 2 - Peso Ideal, 3 - Peso Elevado, 4 - Obesidade) consoante o valor obtido. Utilização da função ifelse(). Retorno do output da função para o programa principal usando o formato list().
Implementação de um ciclo repeat de modo a calcular o número de indivíduos casados. Verificação do resultado através da função table().

2ª Aula L

20 Setembro 2018, 11:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Exercício sobre R - Alíneas (a)-(i).
Leitura de um ficheiro de dados para o R e criação de uma dataframe. Utilização das funções head(), tail() e str(). Transformação, por meio da função as.factor(), de certas variáveis lidas como contínuas pelo R em variáveis categóricas. Utilização da função table(). Relembrar como extrair as frequências absolutas da tabela e cálculo de percentagens. Revisão da função length(). Realização de boxplots de variáveis contínuas, tais como o peso,a  altura e o bmi em função da variável "gender".  Utilização da função tapplay() para calcular o sumário da varíavel bmi de acordo com as categorias da variável binária "hipertensão". Tabulação simultânea de duas variáveis e modificação dos nomes das linhas e colunas da tabela - funções rownames() e colnames(). Criação de 3 vectores com os valores de bmi dos indivíduos da amostra que satisfazem simultaneamente duas condições - ter bmi >=30 e consumo alcoólico 1, 2 ou 3. Utilização da função rep() para repetir o número de elementos de cada um dos três grupos. Criação de uma nova dataframe só com essa informação. Boxplot da variável bmi >=30 de acordo com o consumo alcoólico.

2ª Aula T

20 Setembro 2018, 10:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Programação em R (revisões). Esta revisão é absolutamente necessária dada a importância que o R nesta UC.