Sumários

21ª Aula P

29 Novembro 2018, 11:30 Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Cálculo de integrais usando o método de Monte Carlo - Exercício 26. 


21ª Aula T

29 Novembro 2018, 10:30 Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Integração usando Monte Carlo. Como proceder quando o intervalo de integração é do tipo [a,b], a < b, ambos finitos. Como proceder no caso de que um (ou ambos) limites de integração não são finitos. Como calcular o erro de integração.

Exemplos vários. 


20ª Aula P

26 Novembro 2018, 09:30 Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Exercícios 24 e 25. Geração uma amostra do modelo Beta(2.7,6.3) usando o método de rejeição, tomando uma U(0,1) como distribuição proposta - exercício 24 e uma distribuição Beta(2.0,6.0) no exercício 25. Utilização da função optimize() do R para obter, em cada caso, o valor da constante M. 


20ª Aula T

26 Novembro 2018, 08:30 Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Métodos de reamostragem. Método da rejeição. Demostração de que o método permite simular observações (exactamente) com a fdp f(.), a partir de uma distribuição proposta q(.). Obtenção da constante M tal que f(x) <= Mq(x), para todo o x. Indicação da probabilidade de aceitação do método. Exemplo: gerar valores de uma N(0,1) usando a distribuição Laplace(0,1) como distribuição proposta.


19ª Aula P

22 Novembro 2018, 11:30 Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Exercício 21 - simular e representar graficamente através de histogramas uma mistura de 2 distribuições Beta com pesos diferentes).

Exercício 22 - mistura de duas normais; geração de uma amostra de dim n de uma distribuição Gama(4,2.5) através da geração de exponenciais(2.5) independentes.
Exercício 23 - obtenção da df e da função quantil de uma distribuição Rayleigh. Geração de uma amostra de uma distribuição Rayleigh(sigma), sigma > 0. Represetação gráfica simultânea de 4 fdp Rayleigh com diferentes valores de sigma.