Sumários

7ª Aula PL

8 Outubro 2020, 11:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Exercício 6 - aplicação do método da secante. Início do exercício 7 - estimação dos parâmetros de forma e inverso da escala do modelo Gama, pelo método da máxima verosimilhança.

Observação: do grupo dos alunos com número par 5 assistiram presencialmente à aula

7ª Aula T

8 Outubro 2020, 10:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Metódos para aproximar os zeros de uma função (continuação). O método da secante. O método da máxima verosimilhança, no caso de termos um vector de k (k>1) parâmetros. Como utilizar o método de Newton-Raphson para resolver um sistema de k equações.

Observação : do grupo dos alunos com número par 5 assistiram presencialmente à aula

6ª Aula PL

1 Outubro 2020, 11:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Exercício 5 - implementação do método de Newton-Raphson para estimar o parâmetro de forma da distribuição Weibull.

6ª Aula T

1 Outubro 2020, 10:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Continuação do método de Newton-Raphson - obtenção das expressões que permitem implementar o método de Newton-Raphson para estimar o parâmetro de forma da distribuição Weibull.

5ª Aula PL

28 Setembro 2020, 09:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Exercício 4 - obtenção da estimativa de máxima verosimilhança do parâmetro de forma do modelo Gama (inverso do parâmetro de escala igual a 2) considerando os dados do ficheiro "Dados_Gama.txt".

Observação: do grupo dos alunos com número ímpar 10 assistiram presencialmente à aula.