Aula 9 - T

16 Maio 2019, 11:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Microarrays: Normalização; Metodologias estatísticas para análise de dados de microarrays: testes de permutações.

Aula 8 - PL

9 Maio 2019, 12:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Exemplo guiado no R: métodos de classificação supervisionada (dados leucemia).

Aula 8 - T

9 Maio 2019, 11:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Métodos de classificação não supervisionada (clustering): kmeans, custering hierárquico.

Métodos de correção para comparações múltiplas baseados na FWER e na FDR: Bonferroni, Holm, Benjamini e Hochberg. 

Aula 7 - PL

2 Maio 2019, 12:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Aplicação dos "packages" do R usados no exemplo da aula teórica aos dados da Leucemia.

Aula 7 - T

2 Maio 2019, 11:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Representação gráfica de dados multivariados. Exemplos. 

Redução da dimensionalidade dos dados: análise em componentes principais (PCA), "multidimensional scaling" (MDS).

Métodos de Classificação supervisionada: redes neuronais, k vizinhos mais próximos, análise discriminante linear.