Sumários

Aula 6 - PL

11 Abril 2019, 12:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Resolução do Ex. 6 iii - iv no R (Gibbs Sampling).

Aula 6 - T

11 Abril 2019, 11:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Estimação bayesiana das CME (Gibbs): algoritmo de Gibbs. Estudo da convergência. Período de "burn-in" e estimação dos parâmetros.

Aula 5 - PL

4 Abril 2019, 12:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Resolução do ex. 6 a, b, c-i,, ii, no R: "Gibbs sampling".

Aula 5 - T

4 Abril 2019, 11:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Procurando os estados escondidos: breve referência aos passos principais e aos algoritmos iterativos utilizados (forward, backward, Viterbi, BaumWelch).

Métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov.
Estimação bayesiana das CME (Gibbs): distribuição de Dirichlet; distribuição a priori conjugada, distribuição a posterior.

Aula 4 - PL

28 Março 2019, 12:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Resolução do ex. 5 (encontrar a sequência de estados mais provável).