Sumários

Aula 8 (zoom) - T

14 Maio 2020, 11:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Microarrays: Normalização; Metodologias estatísticas para análise de dados de microarrays: testes de permutações.

Aula 7 (zoom) - PL

7 Maio 2020, 12:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Exemplo guiado no R: métodos de classificação supervisionada (dados leucemia).
Exercício de aplicação: Dados do Cólon.

Aula 7 (zoom) - T

7 Maio 2020, 11:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Métodos de Classificação supervisionada: k vizinhos mais próximos, análise discriminante linear.

Métodos de classificação não supervisionada (clustering): kmeans, custering hierárquico.

Aula 6 (zoom) - PL

30 Abril 2020, 12:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Aplicação dos "packages" do R usados no exemplo da aula teórica (classificação supervisionada) aos dados da Leucemia.

Aula 6 (zoom) - T

30 Abril 2020, 11:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Algoritmo de Gibbs. Estudo da convergência. Período de "burn-in" e estimação dos parâmetros.

Representação gráfica de dados multivariados. Exemplos.
Redução da dimensionalidade dos dados: análise em componentes principais (PCA), "multidimensional scaling" (MDS).
Métodos de Classificação supervisionada: redes neuronais.