Sumários

Aula 9 - PL

28 Abril 2017, 16:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Resolução do Ex. 6 (continuação).

Nota: aula lecionada em simultâneo com MEB (11 alunos).

Aula 9

28 Abril 2017, 14:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov: introdução; algortimo de MetropolisHastings;amostragem de Gibbs.

Estimação bayesiana das CME (Gibbs): distribuição de Dirichlet; distribuição a priori conjugada.
Nota: aula lecionada em simultâneo com MEB (11 alunos).

Aula 8 - PL

21 Abril 2017, 16:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Resolução do ex. 6 no R: "Gibbs sampling".

Nota: aula lecionada em simultâneo com MEB (8 alunos).

Aula 8

21 Abril 2017, 14:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov: introdução; algortimo de MetropolisHastings;amostragem de Gibbs.

Estimação bayesiana das CME (Gibbs): distribuição de Dirichlet; distribuição a priori conjugada.
Nota: aula lecionada em simultâneo com MEB (8 alunos).

Aula 7 - PL

7 Abril 2017, 16:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Resolução do exercício 5, no R: cálculo da verosimilhança das 9 sequências de estados possíveis.

Nota: aula lecionada em simultâneo com MEB (10 alunos).