Sumários

Aula 11 - PL

12 Maio 2022, 12:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Aplicação dos "packages" do R usados no exemplo da aula teórica aos dados da Leucemia (K-Means; Hierarchical Clustering).

Resolução do ex. 7 (normalização dados Swirl Zebrafish).

Aula 11 - T

12 Maio 2022, 11:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Métodos de classificação não supervisionada (clustering): kmeans, custering hierárquico. 

Exemplo guiado no R: métodos de classificação supervisionada (dados leucemia).Análise de Dados de Microarrays: Normalização.

Aula 10 - PL

5 Maio 2022, 12:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Aplicação dos "packages" do R usados no exemplo da aula teórica aos dados da Leucemia (redes neuronais, k-vizinhos mais próximos, análise discriminante linear, PLS-DA.

Aula 10 - T

5 Maio 2022, 11:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Revisões da aula anterior.

Métodos de Classificação supervisionada: redes neuronais, k vizinhos mais próximos, análise discriminante linear, PLS-DA ("Partial Least Squares - Discriminant Analysis").

Aula 9 - PL

28 Abril 2022, 12:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Aplicação dos "packages" do R usados no exemplo da aula teórica (filtragem, redução da dimensionalidade) aos dados da Leucemia.