Sumários

Aula 9 - T

28 Abril 2022, 11:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Algoritmo de Gibbs. Estudo da convergência. Período de "burn-in" e estimação dos parâmetros.

Representação gráfica de dados multivariados. Exemplos.Redução da dimensionalidade dos dados: análise em componentes principais (PCA), "multidimensional scaling" (MDS).

Aula 8 - PL

21 Abril 2022, 12:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Resolução do ex. 4 c) i, ii, iii (inc).

Aula 8 - T

21 Abril 2022, 11:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Estimação bayesiana das CME (Gibbs) - continuação: distribuições "a priori" e "a posteriori", algoritmo de Gibbs.

Aula 7 - PL

7 Abril 2022, 12:30 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Resolução do exercício 4.a), b). Início da construção do script para resolução das alíneas posteriores.

Aula 7 - T

7 Abril 2022, 11:00 • Lisete Maria Ribeiro de Sousa

Procurando os estados escondidos: breve referência aos passos principais e aos algoritmos iterativos utilizados (forward, backward, Viterbi, BaumWelch). 

Métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov. 
Estimação bayesiana das CME (Gibbs): distribuição de Dirichlet.