Teórica_9

16 Novembro 2020, 18:00 • Cristina Maria Tristão Simões Rocha

Teste de hipóteses sobre a variância de uma população normal. Cálculo do valor-p. Conceito de função potência. Cálculo da potência de um teste. Determinação da dimensão da amostra de modo a obter um teste com certa potência. Equivalência entre intervalo de confiança e teste de hipóteses bilateral. Inferência estatística sobre a diferença de proporções.

TP11 - Aula 8

11 Novembro 2020, 19:00 • Maria Fernanda Nunes Diamantino

Método da máxima verosimilhança. Intervalo de confiança para uma proporção. Intervalo de confiança para o valor médio e para a variância. Teste de hipóteses sobre o valor médio.

Resolução dos exercícios 32, 34, 35, 37 e 38 a) do conjunto de exercícios da unidade curricular.

TPC: Até ao exercício 44

Teórica_8

9 Novembro 2020, 18:00 • Cristina Maria Tristão Simões Rocha

Intervalo de confiança para a variância de uma população normal. Intervalo de confiança para a proporção (grande amostra); determinação da dimensão da amostra de modo a obter um intervalo de confiança com uma certa margem de erro. Testes de hipóteses: conceito de erro (de tipo I e de tipo II), estatística de teste, nível de significância, região de rejeição, valor-p. Teste de hipóteses sobre a proporção (grande amostra). Testes sobre o valor médio de uma população normal e não normal (grande amostra).

TP11 - Aula 7

4 Novembro 2020, 19:00 • Maria Fernanda Nunes Diamantino

Aplicações do Teorema Limite Central. Método da máxima verosimilhança.

Resolução dos exercícios 28, 29, 30 e 31 do conjunto de exercícios da unidade curricular.

TPC: Até ao exercício 39

Teórica_7

2 Novembro 2020, 18:00 • Cristina Maria Tristão Simões Rocha

Método da máxima verosimilhança: exemplos de obtenção de estimadores dos parâmetros de algumas distribuições. Estimação intervalar: variável fulcral, grau ou coeficiente de confiança, interpretação do intervalo de confiança. Intervalos de confiança para o valor médio de uma população normal e de uma população não normal (grande amostra). Determinação da dimensão da amostra de modo a obter um intervalo de confiança com uma certa margem de erro.