Teórica_6

26 Outubro 2020, 18:00 • Cristina Maria Tristão Simões Rocha

Distribuição de amostragem da média para uma população normal. Teorema Limite Central: distribuição da soma e da média de n variáveis aleatórias i.i.d. não normais (n grande). Aproximação da distribuição binomial e de Poisson pela distribuição normal. Conceitos de amostra aleatória e de estatística. Distribuição de amostragem de uma estatística: média amostral, variância amostral, proporção amostral. Estimação pontual: conceito de estimador e de estimativa; propriedades dos estimadores. Método da máxima verosimilhança.

TP11 - Aula 6

21 Outubro 2020, 19:00 • Maria Fernanda Nunes Diamantino

Modelo Exponencial e modelo Normal.

Resolução dos exercícios 23, 24, 25, 26 e 27 do conjunto de exercícios da unidade curricular.

TPC: Até ao exercício 32

Teórica_5

19 Outubro 2020, 18:00 • Cristina Maria Tristão Simões Rocha

Estudo de alguns modelos contínuos: exponencial, normal (ou gaussiana). Principais características destas distribuições. Distribuições contínuas relevantes em inferência estatística: t de Student, qui-quadrado e F de Fisher-Snedecor. Soma de variáveis aleatórias independentes com distribuição normal. Valor médio e variância da média de variáveis aleatórias i.i.d.

TP11 - Aula 5

14 Outubro 2020, 19:00 • Maria Fernanda Nunes Diamantino

Modelos discretos: binomial negativa e Poisson.

Modelos contínuos: uniforme.

Resolução dos exercícios 19 b), c), 20, 21 e 22 do conjunto de exercícios da unidade curricular.

TPC: Até ao exercício 28

Teórica_4

12 Outubro 2020, 18:00 • Cristina Maria Tristão Simões Rocha

Modelos discretos: uniforme em k pontos, binomial, geométrica, binomial negativa, Poisson, hipergeométrica. Principais características destas distribuições. Soma de variáveis aleatórias independentes com distribuição binomial e com distribuição de Poisson. Modelos contínuos: uniforme no intervalo (a,b).