Sumários
10ª Aula TP
10 Maio 2024, 19:00 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez
Exercício 5 (conclusão). Exercício 6. Início do exercício 7.
10ª Aula T
10 Maio 2024, 17:00 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez
Modelo de regressão logística (RL). O logit como função de ligação canónica. Leve referência às funções de ligação probit e complementar log-log. Estimação do modelo de RL com uma so covariável binária. com uma única covariável quantitativa e com ambos os tipos de covariávies. Interpretação dos parâmetros do modelo de RL Definições de odds e odds ratio e sua interpretação. Comparção de modelos aninhados usando a função deviance. Diagnóstico do modelo. Predição. Revisão dos conceitos de sensibilidade, especificidade, VPP e VPN.
9ª Aula PL
3 Maio 2024, 19:00 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez
Exercícios 5 e) - análise dos resíduos do modelo Poisson ajustado. Realização de um teste de hipóteses para verificar se há ou não evidência de sobredispersão. Exercício 6 - a). Análise exploratória dos dados.