Sumários

10ª Aula T

10 Maio 2024, 17:00 Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Modelo de regressão logística (RL). O logit como função de ligação canónica. Leve referência às funções de ligação probit e complementar log-log. Estimação do modelo de RL com uma so covariável binária. com uma única covariável quantitativa e com ambos os tipos de covariávies. Interpretação dos parâmetros do modelo de RL  Definições de odds e odds ratio e sua interpretação. Comparção de modelos aninhados usando a função deviance. Diagnóstico do modelo. Predição. Revisão dos conceitos de sensibilidade, especificidade, VPP e VPN.

 


9ª Aula PL

3 Maio 2024, 19:00 Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Exercícios 5 e) - análise dos resíduos do modelo Poisson ajustado. Realização de um teste de hipóteses para verificar se há ou não evidência de sobredispersão. Exercício 6 - a). Análise exploratória dos dados.


9ª Aula T

3 Maio 2024, 17:00 Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Análise de resíduos.


8ª Aula PL

26 Abril 2024, 19:00 Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Exercícios 4 e 5 (a) e (b).


8ª Aula T

26 Abril 2024, 17:00 Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Regressão de Poisson (continuação).