Sumários

11ª Aula T

13 Maio 2022, 17:00 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Regressão logística (conclusão). Como fazer o diagnóstico de um modelo. Resíduos de Person e de Deviance. Teste de Hosmer-Lemeshow para avaliar se o modelo se ajusta aos dados. Revisão dos conceitos de sensibilidade, especificidade, VPP e VPN. Curvas ROC. Escolha do ponto de corte usando a AUC. Avaliação dos valores observados vs. valores preditos.

10ª Aula PL

6 Maio 2022, 19:00 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Regressão de Poisson: continuação do exercício 6.

10ª Aula T

6 Maio 2022, 17:00 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Modelo de regressão logística. O logit como função de ligação canónica. Leve referência às funções de ligação probit e complementar log-log. Definições de odds e odds ratio e sua interpretação. Interpretação dos parâmetros do modelo de regressão logística. Exemplos vários.

9ª Aula PL

29 Abril 2022, 19:00 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Regressão de Poisson: exercício 4 (conclusão) e exercício 6.

9ª Aula T

29 Abril 2022, 17:00 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Testes de hipótese num modelo GLM. Teste de Wald e teste da razão de verosimilhanças. IC para os parâmetros dos modelos.

Regressão de Poisson. Interpretação do coeficientes do modelo quando os modelos têm apenas uma variável explicativa binária; modelos com apenas uma variável quantitativa; modelos com ambos os tipos de variáveis. Exemplos.