Sumários

8ª Aula PL

22 Abril 2022, 19:00 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Exercício 4 - Regressão de Poisson.

8ª Aula T

22 Abril 2022, 17:00 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Breve revisão sobre o método de máxima verosimilhança do modelo Gama(alpha, beta), com alfa > 0 e beta > 0 conhecido. Extensão para o caso de um modelo de regressão de Poisson com apenas uma covariável.
Apresentação detalhada das propriedades da família exponencial. Desenvolvimento detalhado da estimação dos parâmetros num contexto de GLM.

7ª Aula PL

8 Abril 2022, 19:00 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Conclusão do exercício 3. Exercício 2.

7ª Aula T

8 Abril 2022, 17:00 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Modelos lineares generalizados.

Exemplos de motivação para a utilização de modelos lineares generalizados (GLM).

Formalização de um GLM. Componentes aleatória e sistemática e função de ligação. Definição da família exponencial. Exemplos: distribuições normal, binomial, Poisson. Funções de ligação e preditor linear. 

6ª Aula PL

1 Abril 2022, 19:00 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Conclusão do exercício 1 - ajustamento, no R, de um modelo de regressão múltipla, avaliação global do modelo, testes de Wald,  comparação de dois modelos encaixados; avaliação da multicolinariedade através do vif (utilização do pacote faraway), 


Exercício 3 - análise preliminar dos dados; ajustamento do modelo nulo e do modelo de regressão com apenas uma variável regressora.