Sumários

Resolução de séries de problemas sobre inferência e inversão estatística

18 Dezembro 2019, 11:00 Carlos Alberto Leitão Pires

Resolução de séries de problemas sobre inferência e inversão estatística


Métodos de inversão estatística.

18 Dezembro 2019, 10:00 Carlos Alberto Leitão Pires

Métodos de inversão estatística. BLUE – Best Linear Unbiased estimator. Função custo. Estimativa a prior e a posteriori. BLUE generalizado. Linearização em torno do BLUE. Processos estocásticos. Processos estacionários e ergódicos. Processos de Markov. Processos estocásticos contínuos. Função de autocovâriancia e autocorrelação. Processos auto-regressivos e de média móvel.

 


Inferência Estatística. Decomposição da média e variância. Estatísticas compósito.

17 Dezembro 2019, 10:00 Carlos Alberto Leitão Pires

Inferência Estatística. Decomposição da média e variância. Estatísticas compósito. Estimador de mínimo erro quadrático médio e de máxima probabilidade. Regressão linear univariada. Intervalo de confiança dos coeficientes da regressão. Regressão multivariada. Preditores e preditando. Variância explicada. Overfitting. Regressão robusta. Métodos stepwise regression.


Resolução de séries de problemas sobre inferência estatística

11 Dezembro 2019, 11:00 Carlos Alberto Leitão Pires

Resolução de séries de problemas sobre inferência estatística


Distribuição Gaussiana multivariada. Introdução à infer~encia estatística.

11 Dezembro 2019, 10:00 Carlos Alberto Leitão Pires

Distribuição Gaussiana multivariada. Densidade de probabilidade PDF. Análise de componentes principais (PCA) de uma distribuição Gaussiana multivariada. PDF multivariada das PCs. Distribuição bivariada Gaussiana. Efeito da correlação na PCA. Distância de Mahalanobis e sua distribuição. Teorema do Limite Central Multivariado. Teoria da Estimação. Estimadores. Erro quadrático e viés de estimador. Resistência de estimador a extremos. Estimadores da média, variância, covariância e correlação. Estimação não paramétrica da PDF. Estimadores paramétrios de máxima verosimilhança

Intervalos de confiança. Método de Bootstraping. Reamostragem e Jackknife. Testes estatísticos. Erros de 1ª e 2ª espécie. Robustez de um teste. Método de Monte-Carlo. Teste de Kolmogorov-Smirnov.