Distribuição Gaussiana multivariada. Introdução à infer~encia estatística.

11 Dezembro 2019, 10:00 • Carlos Alberto Leitão Pires

Distribuição Gaussiana multivariada. Densidade de probabilidade PDF. Análise de componentes principais (PCA) de uma distribuição Gaussiana multivariada. PDF multivariada das PCs. Distribuição bivariada Gaussiana. Efeito da correlação na PCA. Distância de Mahalanobis e sua distribuição. Teorema do Limite Central Multivariado. Teoria da Estimação. Estimadores. Erro quadrático e viés de estimador. Resistência de estimador a extremos. Estimadores da média, variância, covariância e correlação. Estimação não paramétrica da PDF. Estimadores paramétrios de máxima verosimilhança

Intervalos de confiança. Método de Bootstraping. Reamostragem e Jackknife. Testes estatísticos. Erros de 1ª e 2ª espécie. Robustez de um teste. Método de Monte-Carlo. Teste de Kolmogorov-Smirnov.