Momentos. Análise em componentes principais

19 Outubro 2022, 10:00 • Carlos Alberto Leitão Pires

Esperança matemática, média e momentos. Vetor media. Matriz dos momentos de 2º grau e matriz de covariância e suas propriedades. Matriz de correlação. Propriedades da Correlação. Correlação não linear. Covariância como produto interno entre variáveis aleatórias. Matriz dos momentos e de covariância. Media e covariância de uma transformação linear. Tensor dos momentos de grau k. Média ou esperança matemática de uma função. Análise de Componentes Principais. Variância total. Teorema de Karhunen-Loève. Variância explicada pelas PCs. Modus Faciendi da PCA. EOFs rodadas e PCs rodadas. Exemplo de PCA a um campo geofísico

 

25 - Distribuição Gaussiana multivariada. Densidade de probabilidade PDF. Análise de componentes principais (PCA) de uma distribuição Gaussiana multivariada. PDF multivariada das PCs. Distribuição bivariada Gaussiana. Efeito da correlação na PCA. Distância de Mahalanobis e sua distribuição. Teorema do Limite Central Multivariado. Teoria da Estimação. Estimadores. Erro quadrático e viés de estimador. Resistência de estimador a extremos. Estimadores da média, variância, covariância e correlação. Estimação não paramétrica da PDF. Estimadores paramétrios de máxima verosimilhança

Intervalos de confiança. Método de Bootstraping. Reamostragem e Jackknife. Testes estatísticos. Erros de 1ª e 2ª espécie. Robustez de um teste. Método de Monte-Carlo. Teste de Kolmogorov-Smirnov.